“我相信，这一合作关系将为我们的行业掀起重大创新潮流。人工智能的潜力不容小觑，尤其是在加速开发更高效医药制造工艺方面。从中期来看，我们可以预见到利用人工智能流程开发活性药物成分的无限潜力，比目前常见的耗时且成本密集型试错流程更快、更具成本效益，继而能够尽早为更多患者提供新疗法。”
赛多利斯执行董事会主席兼首席执行官
Joachim Kreuzburg博士
“与赛多利斯的合作正迈出下一步，我们对此深感高兴，并热切期待进一步扩大合作。在医药和生物制药领域研发备受关注的当下，像赛多利斯这样成功的全球企业成为DFKI的常合作伙伴，足以凸显我们人工智能技术对这一重要领域的高度重要性。”
Antonio Krüger教授
目前联合研究实验室(SAIL)正着手研究如何将深度学习算法和方法用于细胞和有机体的图像识别、生物系统的分析和建模以及生物制药生产工艺的模拟和优化。SAIL现正进一步扩展，其中便包括特殊的“湿实验室”，该实验室将新型人工智能流程直接与细胞和分子生物学实验相结合并进行测试。作为独立实验室，SAIL兼受保护数据空间，可供赛多利斯的合作伙伴和客户使用。
虽然全球医学知识不断快速扩展，但新药的开发从确定候选药物到投放市场仍然需要十年以上的时间，这使得生物技术药物价格昂贵。在未来，人工智能很可能成为缩短这一进程的关键力量，但它在生命科学中的应用仍处于初级阶段。由于复杂的生物相互关系和作用，两者的结合可谓道阻且长。
和更高效的生物制药。
德国人工智能研究中心(DFKI)创立于1988年，研究方向覆盖人工智能的主要产业方向，包括大数据分析、知识管理、画面处理和理解和自然语言处理、人机交互、机器人。由于非常注重对从研究到实际应用的转化，将近30年来形成了大量的产业成果。它创造了2500个IT行业的新岗位，设立了超过70多家分拆公司，也是世界上最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括Google、Intel、微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
