近日,阿里通义实验室智能计算团队宣布推出新算法FIPO(Future-KL Influenced Policy Optimization),引入Future-KL机制,奖励关键Token,解决纯强化学习(Pure RL)训练中“推理长度停滞”难题。据该团队介绍,在32B规模的纯RL设定下,率先实现对o1-mini与同规模DeepSeek-Zero-MATH的性能反超。
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