行动：成立联合实验室
6月6日上午，天津大学北洋园校区，由天津大学智算学部与天津宏达瑞信科技有限公司携手成立的大模型联合实验室正式揭牌，利用大模型赋能供热行业又前进了一大步。
联合实验室副主任、天津大学智算学部博士生导师熊德意教授介绍，“大模型在不同领域有广泛应用，大模型研究涵盖像 deepseek 这种通用大模型，也能在通用模型基础上，针对具体行业特性，进一步研发垂域大模型，以更贴合各行业需求，用人工智能模式解决传统问题。”
“随着全国工业化进程的发展和产业升级，供热行业近些年也在不断地与时俱进，经历了自动化系统改造和信息化升级两个重要的阶段，当前也是亟需引入人工智能、大模型等前沿技术，优化科学调度与精准供热，实现节能减排的领域。”宏达瑞信联合创始人李巍告诉记者，“天大在人工智能和大模型领域的研究有着深厚的学术基础，同时公司则处于供热行业的一线，对于行业的痛点和需求以及可落地场景有着准确的洞察。市场对于用户的了解更加的直接和精准，双方合作属于水到渠成。”
本次合作是在我国“双碳”战略和《天津市促进人工智能创新发展行动方案》的背景下提出的，各项政策大力鼓励垂类行业大模型的研究与落地，为双方的合作奠定了方向与契机。双方经过前期多次技术交流与方案探讨，最终达成共识并正式签署合作协议，建立了“天津大学智能与计算学部-天津宏达瑞信科技有限公司供热大模型联合实验室”（以下简称联合实验室）。
联合实验室由具有资深大模型研究经验的熊德意教授作为技术牵头人，专注于供热行业大模型底座构建与算法创新，提供先进的人工智能与算法技术能力；同时由天津大学环境科学与工程学院凌继红副教授作为供热技术顾问，提供暖通行业专业知识及专家意见，保障模型在热力系统中的适配性与科学性；宏达瑞信方面由技术总监钟春鸿作为企业侧负责人，深化供热应用场景和目标，聚焦大模型在供热行业的工程化落地应用。双方建立了一支由技术骨干和行业专家构成的专业团队，共同协作开展后续的实验室项目工作。
最早从2018年起，宏达瑞信与华为联合，尝试将华为负荷预测算法引入供热领域，宏达瑞信由此成为业内最早开展供热调控算法应用的企业之一。截至目前已经在多个重点城市实现了规模化落地，累计覆盖供热面积超过2亿平方米，公司也在算法调控、行业场景适配等方面积累了丰富经验。
对很多人来说，供热行业提供了温暖，却是一个冷门领域，只有当冬天寒冷的时候才会想起来；而对于供热行业人来说，如何让用户家里的温度升上去，能源消耗降下来却是一直思考的问题。
资料显示，2023年末全国集中供热面积143.24亿平方米，节能减排是一个长期关注的话题，利用大模型进行赋能，为行业发展提供了新思路。
一方面行业问题需要解决，另一方面天大在人工智能领域具有优势，让双方一拍即合，很短的时间内就达成了合作建设实验室的决定。“我们每周都要召开一次例会，共同去解决可能面对的问题。”熊德意介绍，“实验室成立后，通过产学研结合，更好利用大模型去为供热行业赋能，服务社会，创造价值。”
目标：解决行业痛点问题
李巍介绍，天津所在的京津冀地区属集中供热区域，集中供热能耗巨大，每到冬季，保障供热成为各地头等大事，能源高效利用面临巨大挑战。而且，我国部分区域尚未实现清洁能源供暖，传统供热方式易造成环境污染。因此，高效利用能源、减少污染排放，提升供热质量，是供热行业亟待解决的痛点问题。
传统供热模式依赖人工调节和经验决策，很难兼顾城市热网的复杂性与用户的多元化需求。而智能供热强调“自感知、自优化、自调节”，通过AI技术来提升能效与决策能力，实现数字化、智能化、低碳化融合发展的新模式，这是未来供热行业转型升级的重要方向。
我国目前正处于供热行业智能化转型的关键窗口期。国家政策层面已将“智慧供热”作为低碳转型的重要抓手，多个城市和企业都在积极探索落地路径。
据介绍，当普通居民冬天在家享受供暖的舒适时，其实背后的链条需有三级传递结构，首先热源厂通过一次网将高温水输送至换热站；之后换热站通过换热器将热量传递至二次网；最终二次网将热量输送至终端用户（暖气片、地暖）。
伴随着链条的不断延伸，行业痛点也就不可避免的出现，供热系统运行依靠经验调控，存在供需不匹配、平衡失调、冷热不均的现象，导致能耗指标高；供热行业目前仍是劳动密集型产业，人工成本较高；供热系统的热力站、热计量系统、收费客服等模块孤立运行，没有实现数据共享等问题都需要加以解决。
“推进人工智能落地，是目前行业发展的一个重要内容，如何与具体行业的发展相结合，大家目前都在做，可以说AI+这个模式，是属于现在更属于未来”熊德意教授介绍，实验室的成立，也为学校的硕士生、博士生们提供了一个具体实践的平台。
记者了解，双方围绕“科技赋能、智慧供热”核心目标，制定了为期5年的长期合作规划。实验室将构建具有前瞻性的行业大模型算法框架，重点开展热负荷预测、热网调度优化、室温感知建模、异常工况诊断、模型融合与部署等多项关键研究任务，打造以大模型为核心驱动的智慧供热体系，推动形成兼具行业通用性、区域适配性、企业灵活性的智能供热新范式，助力热企实现精准调控和低碳运行。
未来，大模型依据气象数据、热需及系统工况，精准预测并指导调控供热系统，实现“按需供热、动态匹配”，有效避免过热与供热不足问题。其关键调控指标的输出，将为供热系统的安全运行、能源供需平衡以及系统稳定运行提供有力保障，并支持以室温、能效利用等为导向的动态策略优化。
“实验室成立是第一步，希望有更多的供热企业、行业上下游都加入进来，打造一个大模型应用的垂类示范，依托强大的平台交付能力与丰富的应用经验，大家共同持续推动AI技术从实验室向工程化应用迈进。”李巍表示“大家共同为节能减排出力。”
