在人工智能“狂奔”的今天，算力需求呈指数级增长，大模型产业化落地对算力提出新要求，传统计算架构面临天花板，亟须从底层寻找破局之道。2025年末，全球AI（人工智能）芯片行业迎来标志性拐点：巨头英伟达以罕见溢价收购可重构数据流芯片公司Groq，同时谷歌TPU（张量处理器，是谷歌为机器学习而定制的芯片）持续拓宽市场。国际巨头的一系列动作与信号清晰表明，单纯依赖工艺迭代的传统算力扩张模式已触及瓶颈，以架构创新为核心、追求效率与灵活性的新赛道正在开启。
新架构智能芯片技术北京市重点实验室的技术核心，是被称为芯片界“变形金刚”的创新性解决方案——可重构计算架构。其精髓在于硬件能根据瞬息万变的AI任务，动态重组资源，为不同算法即时构建最高效的专用计算通道，在GPU（图形处理器）芯片的通用性与ASIC（专用集成电路）芯片的高效之间找到平衡。
实验室的四家共建单位将按照“电路—架构—软件—生态”形成分工：清微智能主导架构与产品化，北京工业大学攻坚底层电路与微架构，中国科学院软件所负责系统软件与工具链，智源研究院聚焦前沿探索与大模型生态。实验室聚焦的可重构计算技术已通过清微智能实现产业化。今年，清微智能可重构芯片累计出货逾3000万颗，获得算力卡订单超3万张，在全国十余个千卡智算中心实现规模化落地。
北京市科委、中关村管委会主任张继红介绍，北京汇聚148位全球AI顶尖人才，核心产业规模突破4500亿元，均居全国首位。实验室的成立是强化自主算力底座的关键布局，北京将依托京津冀协同优势，以硬核科技牵引产业升级。
